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La prima VTuber italiana senza operatore umano dietro l'avatar. Risposte, scelte di gameplay e interazioni con la chat sono gestite in tempo reale da un LLM multimodale che ho addestrato io.

GiuliaAI è nata nel 2023 come progetto di ricerca applicata sullo streaming AI. Ho costruito da zero una pipeline multimodale che fonde chat cross-platform (Twitch, YouTube, TikTok), visione contestuale del desktop e sintesi vocale, con latenza sotto il secondo.

Il cuore è GiuliaAI V3.1, un LLM custom addestrato su oltre 10 TB di dati, con fine-tuning notturno automatico sulle live del giorno prima. Gira su un cluster mio (4-6× NVIDIA A10G, tre nodi dedicati) senza dipendere da infrastruttura condivisa. Su benchmark interno di comprensione dell'italiano supera GPT-5, Claude e Gemini.

— Fatti

Un bridge nativo macOS tra il tuo controller fisico e VTube Studio. Joystick, trigger e tasti mappati direttamente ai parametri Live2D, in tempo reale, a 60 FPS.

VTSPad è nato da un problema concreto durante lo sviluppo di GiuliaAI: controllare espressioni e parametri del modello durante una live senza staccare le mani dalla tastiera. Il risultato è un'app leggera che parla con la Plugin API di VTube Studio e traduce ogni input del controller in movimenti del rig.

Supporta Xbox One/Series, PlayStation DualShock 4/DualSense e Nintendo Switch Pro Controller. Deadzone configurabili, auto-reconnect, feedback visivo live di tutti gli input. Token API conservato in modo sicuro tramite macOS Keychain. Distribuito gratuitamente su Booth.

— Fatti

Una distribuzione Linux atomica costruita per come lavoro davvero. Immagine OCI immutabile, kernel custom, primo boot che si configura da solo.

YonaizuOS è il sistema operativo che gira sulle mie macchine di sviluppo. Costruito sopra Fedora bootc e Origami, distribuito come container OCI firmato con cosign, aggiornato come un'immagine e non come migliaia di pacchetti slegati. Rollback istantaneo, build riproducibili, pipeline GitHub Actions che firma e pubblica ogni release.

Il kernel è una build custom: kernel-yonaizuos = CachyOS 7.0 + patch linux-surface rebased a mano da 6.19 a 7.0. Le 28 patch finali abilitano cameras, hid e power rails dei Surface Pro 9/SL3 sopra uno scheduler tuned per workload misto dev/ML. Al primo boot un servizio systemd legge /etc/yonaizuos/flatpaks.list e installa la dotazione standard: Cursor, VSCode, Ungoogled Chromium, 1Password, Flatseal. Claude Code finisce in /usr/bin grazie a un npm install -g --prefix=/usr dentro l'immagine.

— Fatti

Un'app menu bar macOS nativa in Swift che porta su Discord lo stesso "Listening to" che Spotify ha sempre avuto, ma per Apple Music.

Discord non offre integrazione Apple Music. Spotify sì, e si vede: status verde, copertina, traccia, controlli. Music Discord Presence colma quel gap. Nessuna finestra, nessuna icona nel dock: solo un'icona discreta nella menu bar che parla con Discord via IPC e con Apple Music via AppleScript.

Copertina recuperata dalla iTunes Search API, refresh ogni 5 secondi, reconnect automatico, scritta in Swift puro per macOS 12+. Distribuita gratuita su GitHub Releases, licenza MIT.

— Fatti

Rebase manuale del set patch linux-surface dal kernel 6.19 al 7.0. Pubblicato come fork del repo upstream, in attesa di adozione mainline.

linux-surface è il progetto che da anni mantiene il supporto per i Microsoft Surface su Linux. Quando ho deciso di portare il kernel-yonaizuos a CachyOS 7.0, il set patch ufficiale era ancora fermo a 6.19. Ho rebased una a una le 24 patch originali, scartato 4 dirtyfrag già upstream in 7.0, riscritto a mano due punti caldi: 0013-cameras (nuovi case 0x08/0x10 per i power rails del Surface Pro 9 dentro int3472/discrete.c) e 0009-mei (refactor CachyOS dei MEI_DEV_ID_* → PCI_DEVICE_ID_INTEL_MEI_*).

Risultato: 28 patch finali. Tutte applicano pulite su 7.0 pristine, e git format-patch v7.0..HEAD è riproducibile. Pubblicate nel fork con una sezione "Fork additions" nel patches/README.md per facilitare il merge upstream.

— Fatti

Un layer di voice cloning interattivo sopra Chatterbox Multilingual di Resemble AI. Carica il modello una volta, poi genera audio in italiano on-the-fly da prompt testuali.

Chatterbox è il TTS open source di Resemble AI: 23 lingue, voice cloning zero-shot, controllo dell'esagerazione emotiva, watermark Perth integrato. Buono per batch generation, ma il loop standard ricarica il modello da disco a ogni run: pochi secondi che diventano minuti su sessioni lunghe.

Il fork aggiunge train_voice.py (estrae un checkpoint di voce da un sample di 5-30s) e main.py (loop REPL che tiene modello e voce in memoria GPU). Risultato: prima generazione lenta come prima, le successive quasi istantanee. Default settati per italiano, parametri tunable. Licenza MIT.

— Fatti